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什么叫2D降噪

归档日期:06-24       文本归类:运动估计      文章编辑:爱尚语录

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  展开全部2d降噪:只在2维空间域上进行降噪处理。基本方法:对一个像素将其与周围像素平均,平均后噪声降低,但缺点是会造成画面模糊,特别是物体边缘部分。因此对这种算法的改进主要是进行边缘检测,边缘部分的像素不用来进行模糊。

  3d降噪:增添了时域处理,因此变为3维。和2d降噪的不同在于,2d降噪只考虑一帧图像,而3d降噪进一步考虑帧与帧之间的时域关系,对每个像素进行时域上的平均。例如,假设场景静止,那么连续两帧图像内容没变,他们的差值就是2倍的噪声。通过减少时域上的改变降低噪声。

  相比2d降噪,3d降噪效果更好,且不会造成边缘的模糊,但存在的主要问题是:画面不会是完全静止的,如果对不属于同一物体的两个点进行降噪处理会造成错误。因此该方法需要运动估计,其效果好坏也与运动估计相关。而运动估计计算量大,耗时长,是制约3d降噪的主要瓶颈。

  降噪系统,不仅保留了图像的细节,但本质上还提供干净,光滑,自然的图像中的同质区域。降噪系统采用双通道自适应降噪技术。输入信号先被分成两个通道(即低通渠道和高通的渠道),由渠道分裂过滤器。接着这两个通道信号单独处理。低通通道信号处理,自适应定向使用滤波器当地二维和一维估计的统计和当地的形象结构方向检测。高通通道信号处理的一种非线性滤波方法在当地统计估计和高通通道的信号,即从原来的输入信号的噪声水平产生的噪音水平为基础。两通道的信号处理概括起来得到最终的输出。

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